河北科技大学学报2022，Vol.43Issue(2)：154-161,8.DOI:10.7535/hbkd.2022yx02005
基于CEEMDAN-CNN-GRU组合模型的短期负荷预测方法
Short-term load forecasting based on CEEMDAN-CNN-GRU combined model
摘要
关键词
数据处理/卷积神经网络/互补集合模态分解/门控循环单元/负荷预测/电力系统分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
万磊,余飞,鲁统伟,姚婧..基于CEEMDAN-CNN-GRU组合模型的短期负荷预测方法[J].河北科技大学学报,2022,43(2):154-161,8.基金项目
国家自然科学基金(62071338) （62071338）
国家重点研发计划(2017YFC0803703) （2017YFC0803703）
湖北省电力科技项目(XM012015050) （XM012015050）
湖北省教育厅重点项目(D20181504) （D20181504）
