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基于机器学习的心脏手术后急性肾损伤预测

范运龙 姜胜利 邵佳康 吴远斌 宋超 沈铭 朱思明 何潇一 李梁钢 任瞳

解放军医学院学报2022,Vol.43Issue(2):168-174,7.
解放军医学院学报2022,Vol.43Issue(2):168-174,7.DOI:10.3969/j.issn.2095-5227.2022.02.009

基于机器学习的心脏手术后急性肾损伤预测

Prediction of acute kidney injury following cardiac surgery by machine learning

范运龙 1姜胜利 2邵佳康 1吴远斌 1宋超 1沈铭 3朱思明 1何潇一 2李梁钢 2任瞳2

作者信息

  • 1. 解放军医学院,北京 100853
  • 2. 解放军总医院第一医学中心 心血管外科,北京 100853
  • 3. 河北医科大学第一医院 心血管内科,河北石家庄 050000
  • 折叠

摘要

关键词

急性肾损伤/机器学习/心脏手术并发症/随机森林/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

范运龙,姜胜利,邵佳康,吴远斌,宋超,沈铭,朱思明,何潇一,李梁钢,任瞳..基于机器学习的心脏手术后急性肾损伤预测[J].解放军医学院学报,2022,43(2):168-174,7.

解放军医学院学报

OA北大核心CSTPCD

2095-5227

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