| 注册
首页|期刊导航|工程科学与技术|基于耦合信息量法选择负样本的区域滑坡易发性预测

基于耦合信息量法选择负样本的区域滑坡易发性预测

周晓亭 黄发明 吴伟成 周创兵 曾诗怡 潘李含

工程科学与技术2022,Vol.54Issue(3):25-35,11.
工程科学与技术2022,Vol.54Issue(3):25-35,11.DOI:10.15961/j.jsuese.202100808

基于耦合信息量法选择负样本的区域滑坡易发性预测

Regional Landslide Susceptibility Prediction Based on Negative Sample Selected by Coupling Information Value Method

周晓亭 1黄发明 2吴伟成 3周创兵 1曾诗怡 2潘李含3

作者信息

  • 1. 东华理工大学 江西省数字国土重点实验室,江西 南昌 330013
  • 2. 东华理工大学 地球科学学院,江西 南昌 330013
  • 3. 南昌大学 建筑工程学院,江西 南昌 330000
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡易发性预测/负样本选择/信息量/随机森林/支持向量机

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

周晓亭,黄发明,吴伟成,周创兵,曾诗怡,潘李含..基于耦合信息量法选择负样本的区域滑坡易发性预测[J].工程科学与技术,2022,54(3):25-35,11.

基金项目

国家自然科学青年基金项目(41807285) (41807285)

2019年江西省"双千计划"项目(900/2120800004) (900/2120800004)

东华理工大学2018高层次人才科研启动基金项目(DHTP2018001) (DHTP2018001)

工程科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-3246

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文