中国石油大学学报（自然科学版）2022，Vol.46Issue(2)：76-84,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2022.02.007
基于BP-LSTM双输入网络的大钩载荷与转盘扭矩预测
Prediction of hook load and rotary drive torque during well-drilling using a BP-LSTM network
摘要
关键词
大钩载荷/转盘扭矩/BP神经网络/长短期记忆神经网络/人工智能分类
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宋先知,朱硕,李根生,曾义金,郭慧娟,胡志坚..基于BP-LSTM双输入网络的大钩载荷与转盘扭矩预测[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2022,46(2):76-84,9.基金项目
中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-03) （北京）
国家重点研发计划(2019YFA0708300) （2019YFA0708300）
