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基于集合和神经网络架构搜索的自动历史拟合方法

张黎明 陈昕晟 李国欣 马小鹏 张凯 谷建伟 姚军 王健 孙海

中国石油大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(2):127-136,10.
中国石油大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(2):127-136,10.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2022.02.013

基于集合和神经网络架构搜索的自动历史拟合方法

An automatic history matching method based on ensemble and neural architecture search

张黎明 1陈昕晟 1李国欣 2马小鹏 1张凯 1谷建伟 1姚军 1王健 3孙海1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580
  • 2. 中石油勘探与生产分公司,北京100007
  • 3. 中国石油大学(华东)理学院,山东青岛266580
  • 折叠

摘要

关键词

自动历史拟合/深度学习/复杂地质特征/深度自编码/网络架构搜索/数据同化

分类

能源科技

引用本文复制引用

张黎明,陈昕晟,李国欣,马小鹏,张凯,谷建伟,姚军,王健,孙海..基于集合和神经网络架构搜索的自动历史拟合方法[J].中国石油大学学报(自然科学版),2022,46(2):127-136,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51722406,52074340,51874335) (51722406,52074340,51874335)

山东省自然科学基金项目(JQ201808) (JQ201808)

中央高校基本科研业务费(18CX02097A) (18CX02097A)

中石油重大科技项目(ZD2019-183-008) (ZD2019-183-008)

山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJH002) (2019KJH002)

国家油气重大专项(2016ZX05025001-006) (2016ZX05025001-006)

"111"计划(B08028) (B08028)

中国石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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