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基于伪地震数据模式学习的多次波自适应相减方法

姜博午 刘金朋 陆文凯

石油物探2022，Vol.61Issue(3)：423-432,443,11.
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石油物探2022，Vol.61Issue(3)：423-432,443,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2022.03.004

基于伪地震数据模式学习的多次波自适应相减方法

Adaptive multiple subtraction based on pattern-learning method using pseudo-seismic data

姜博午 1刘金朋 2陆文凯3

作者信息

  • 1. 北京化工大学机电工程学院,北京 100029
  • 2. 智能技术与系统国家重点实验室,北京 100084
  • 3. 北京信息科学与技术国家研究中心,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

多次波/模式学习/自适应相减/Hilbert变换/伪地震数据

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

姜博午,刘金朋,陆文凯..基于伪地震数据模式学习的多次波自适应相减方法[J].石油物探,2022,61(3):423-432,443,11.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFA0702501)、中国博士后科学基金资助项目(2020M680516)和国家自然科学基金项目(42004101,41974126,41674116)共同资助. （2018YFA0702501）

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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