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基于注意力机制的LSTM长江汛期水位预测方法研究

王迎飞 黄应平 肖敏 熊彪 周爽爽 靳专

三峡大学学报（自然科学版）2022，Vol.44Issue(3)：13-19,7.
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三峡大学学报（自然科学版）2022，Vol.44Issue(3)：13-19,7.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2022.03.003

基于注意力机制的LSTM长江汛期水位预测方法研究

An Attention Mechanism-Based LSTM Method for Predicting Water Level of the Yangtze River in Flood Season

王迎飞 1黄应平 2肖敏 2熊彪 3周爽爽 4靳专1

作者信息

  • 1. 三峡大学计算机与信息学院,湖北 宜昌 443002
  • 2. 湖北省农田环境监测工程技术研究中心(三峡大学) ,湖北宜昌 443002
  • 3. 三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌 443002
  • 4. 三峡库区生态环境教育部工程研究中心(三峡大学) ,湖北宜昌 443002
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摘要

关键词

注意力机制/水位预测/长短期记忆网络/长江

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

王迎飞,黄应平,肖敏,熊彪,周爽爽,靳专..基于注意力机制的LSTM长江汛期水位预测方法研究[J].三峡大学学报（自然科学版）,2022,44(3):13-19,7.

基金项目

国家自然科学基金(22136003) （22136003）

湖北省引智项目(2019BJH004) （2019BJH004）

长江水环境教育部重点实验室(同济大学)开放基金项目(YRWEF202103) （同济大学）

宜昌市自然科学研究项目(A22-3-005) （A22-3-005）

三峡大学学报（自然科学版）

OACSTPCD

1672-948X

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