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基于RNN-RBM模型的配网馈线长期负荷预测方法

杨剑文 朱林 林凌雪 吴子龙 陈元榉 陈展纶

三峡大学学报(自然科学版)2022,Vol.44Issue(3):67-73,7.
三峡大学学报(自然科学版)2022,Vol.44Issue(3):67-73,7.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2022.03.011

基于RNN-RBM模型的配网馈线长期负荷预测方法

Long-Term Load Forecasting Method of Distribution Network Feeder based on RNN-RBM Model

杨剑文 1朱林 1林凌雪 1吴子龙 1陈元榉 1陈展纶2

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广州 510640
  • 2. 广东电网有限责任公司广州供电局,广州 510600
  • 折叠

摘要

关键词

长期负荷预测/数据驱动/无监督学习/配网馈线

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨剑文,朱林,林凌雪,吴子龙,陈元榉,陈展纶..基于RNN-RBM模型的配网馈线长期负荷预测方法[J].三峡大学学报(自然科学版),2022,44(3):67-73,7.

基金项目

南方电网公司重点科技项目(YNKJXM20191215) (YNKJXM20191215)

三峡大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1672-948X

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