基于视觉显著性的机场跑道异物检测技术OACSTPCD
Airport runway foreign object detection based on visual saliency
针对不同种类机场跑道环境下的小目标检测问题,提出一种基于多尺度融合超复数傅里叶变换的视觉显著性检测算法.利用二维Log?Gabor滤波器模仿人类视觉感受野提取经快速导向滤波算法后的预处理图中的颜色、亮度、纹理方向特征;根据所得特征构造各尺度下的超复数图像,并求其快速傅里叶变换相位谱再进行滤波,通过反变换后进行多尺度归一化获取视觉显著图;最终利用自适应阈值分割提取前景任务目标,实现机场跑道异物目标检测任务.实验结果表明,该算法相较于传统频域显著性算…查看全部>>
鲁海枰;孙永荣;赵伟;张怡
南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 211106南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 211106南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 211106南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 211106
信息技术与安全科学
机场跑道异物检测视觉显著性检测算法图像预处理超复数图像目标提取
《现代电子技术》 2022 (11)
卫星拒止环境下基于目标驱动的蜂群无人机协同导航优化方法
41-45,5
国家自然科学基金(61973160)资助项目
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