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基于浅层方法和深度网络集成的短期风电功率预测

曾亮 狄飞超 王珊珊 常雨芳

现代电子技术2022,Vol.45Issue(11):118-124,7.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(11):118-124,7.DOI:10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.11.023

基于浅层方法和深度网络集成的短期风电功率预测

Short-term wind power prediction based on shallow method and deep network integration

曾亮 1狄飞超 2王珊珊 3常雨芳3

作者信息

  • 1. 湖北工业大学 电气与电子工程学院,湖北 武汉 430068
  • 2. 湖北工业大学 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北 武汉 430068
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/参数优化/预测模型/灰色关联度分析/支持向量回归机/门控循环单元/强回归器/误差修正

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾亮,狄飞超,王珊珊,常雨芳..基于浅层方法和深度网络集成的短期风电功率预测[J].现代电子技术,2022,45(11):118-124,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51977061) (51977061)

国家自然科学基金项目(61903129) (61903129)

湖北省重点研发计划项目(2020BAB114) (2020BAB114)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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