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基于QGA-Elman模型的新能源汽车充电站负荷预测

甘露 陈芳芳 孙祥晟 李润 王驰鑫 徐天奇

太赫兹科学与电子信息学报2022,Vol.20Issue(4):378-384,7.
太赫兹科学与电子信息学报2022,Vol.20Issue(4):378-384,7.DOI:10.11805/TKYDA2020224

基于QGA-Elman模型的新能源汽车充电站负荷预测

Load forecast of new energy vehicle charging stations based on QEM-Elman model

甘露 1陈芳芳 1孙祥晟 1李润 1王驰鑫 1徐天奇1

作者信息

  • 1. 云南民族大学 电气信息工程学院,云南 昆明 650504
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摘要

关键词

新能源汽车/自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)/量子遗传算法(QGA)/Elman神经网络/组合预测模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

甘露,陈芳芳,孙祥晟,李润,王驰鑫,徐天奇..基于QGA-Elman模型的新能源汽车充电站负荷预测[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022,20(4):378-384,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61761049) (61761049)

太赫兹科学与电子信息学报

OACSTPCD

2095-4980

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