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改进Q-Learning的WRSN充电路径规划算法

刘洋 王军 吴云鹏

太赫兹科学与电子信息学报2022,Vol.20Issue(4):393-401,9.
太赫兹科学与电子信息学报2022,Vol.20Issue(4):393-401,9.DOI:10.11805/TKYDA2020729

改进Q-Learning的WRSN充电路径规划算法

WRSN charging path planning algorithm for improved Q-Learning

刘洋 1王军 1吴云鹏2

作者信息

  • 1. 苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009
  • 2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033
  • 折叠

摘要

关键词

无线传感器网络/改进Q-Learning/充电路径规划/ε-greedy策略/奖赏函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘洋,王军,吴云鹏..改进Q-Learning的WRSN充电路径规划算法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022,20(4):393-401,9.

基金项目

江苏省研究生科研创新资助项目(KYCX17_2060) (KYCX17_2060)

近地面探测技术重点实验室资助项目(TCGZ2018A005) (TCGZ2018A005)

太赫兹科学与电子信息学报

OACSTPCD

2095-4980

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