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基于改进YOLO的双网络桥梁表观病害快速检测算法

彭雨诺 刘敏 万智 蒋文博 何文轩 王耀南

自动化学报2022，Vol.48Issue(4)：1018-1032,15.
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自动化学报2022，Vol.48Issue(4)：1018-1032,15.DOI:10.16383/j.aas.c210807

基于改进YOLO的双网络桥梁表观病害快速检测算法

A Dual Deep Net work Based on the Improved YOLO for Fast Bridge Surface Defect Detection

彭雨诺 1刘敏 2万智 1蒋文博 2何文轩 3王耀南1

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082
  • 2. 湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心 长沙410082
  • 3. 湖南桥康智能科技有限公司 长沙410021
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摘要

关键词

桥梁表观病害检测/深度卷积神经网络/空间金字塔模块/注意力机制

引用本文复制引用

彭雨诺,刘敏,万智,蒋文博,何文轩,王耀南..基于改进YOLO的双网络桥梁表观病害快速检测算法[J].自动化学报,2022,48(4):1018-1032,15.

基金项目

国家自然科学基金(61771189,62073126,62027810),湖南省自然科学基金杰出青年基金(2020JJ2008),湖南省交通运输厅科技进步与创新计划项目(201734,202138)资助 （61771189,62073126,62027810）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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