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基于混合数据驱动算法的SCR氮氧化物排放量动态预测模型

唐振浩 王世魁 曹生现 李扬 沈涛

中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(9)：3295-3306,中插16,13.
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中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(9)：3295-3306,中插16,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.210574

基于混合数据驱动算法的SCR氮氧化物排放量动态预测模型

Dynamic Prediction Model for NOx Emission of SCR System Based on Hybrid Data-driven Algorithms

唐振浩 1王世魁 1曹生现 1李扬 2沈涛3

作者信息

  • 1. 东北电力大学自动化工程学院,吉林省 吉林市 132012
  • 2. 东北电力大学电气工程学院,吉林省 吉林市 132012
  • 3. 哈尔滨锅炉厂有限责任公司,黑龙江省 哈尔滨市 150040
  • 折叠

摘要

关键词

选择性催化还原/最大信息系数/变分模态分解/数据驱动/误差修正

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐振浩,王世魁,曹生现,李扬,沈涛..基于混合数据驱动算法的SCR氮氧化物排放量动态预测模型[J].中国电机工程学报,2022,42(9):3295-3306,中插16,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(61503072),吉林省科技发展计划项目(20190201095JC,20200401085GX). （61503072）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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