|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国全科医学|基于人工智能随访预测肺结节增长的影响因素研究

基于人工智能随访预测肺结节增长的影响因素研究

吴久纯 李甜 李晓东 卓越 张玉娇 刘敬禹

中国全科医学2022，Vol.25Issue(17)：2115-2120,6.
✕
中国全科医学2022，Vol.25Issue(17)：2115-2120,6.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0005

基于人工智能随访预测肺结节增长的影响因素研究

Inflencing Factors for Pulmonary Nodular Growth Predicted by Artificial Intelligence-based Follow-up

吴久纯 1李甜 1李晓东 2卓越 1张玉娇 1刘敬禹1

作者信息

  • 1. 121001 辽宁省锦州市,锦州医科大学附属第三医院呼吸与危重症医学科
  • 2. 121001 辽宁省锦州市,锦州医科大学附属第一医院危重症医学科
  • 折叠

摘要

关键词

肺结节/人工智能/肺肿瘤/磨玻璃结节/随访/危险因素

分类

医药卫生

引用本文复制引用

吴久纯,李甜,李晓东,卓越,张玉娇,刘敬禹..基于人工智能随访预测肺结节增长的影响因素研究[J].中国全科医学,2022,25(17):2115-2120,6.

基金项目

辽宁省科学技术计划项目(2019JH2/10300046) （2019JH2/10300046）

中国全科医学

OA北大核心CSTPCD

1007-9572

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文