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深度学习在植物叶部病害检测与识别的研究进展

邵明月 张建华 冯全 柴秀娟 张凝 张文蓉

智慧农业(中英文)2022,Vol.4Issue(1):29-46,18.
智慧农业(中英文)2022,Vol.4Issue(1):29-46,18.DOI:10.12133/j.smartag.SA202202005

深度学习在植物叶部病害检测与识别的研究进展

Research Progress of Deep Learning in Detection and Recognition of Plant Leaf Diseases

邵明月 1张建华 1冯全 2柴秀娟 1张凝 1张文蓉1

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室,北京100081
  • 2. 甘肃农业大学机电工程学院,甘肃兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

植物/叶部病害/深度学习/病害检测/识别/卷积神经网络/病害图像数据集

分类

农业科技

引用本文复制引用

邵明月,张建华,冯全,柴秀娟,张凝,张文蓉..深度学习在植物叶部病害检测与识别的研究进展[J].智慧农业(中英文),2022,4(1):29-46,18.

基金项目

国家自然科学基金(31971792,31901240) (31971792,31901240)

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(JBYW-AII-2020-07,JBYW-AII-2020-27,JBYW-AII-2021-08) (JBYW-AII-2020-07,JBYW-AII-2020-27,JBYW-AII-2021-08)

中国农业科学院基本科研业务费专项(Y2020YJ07) (Y2020YJ07)

中国农业科学院创新工程(CAAS-ASTIP-2016-AII) (CAAS-ASTIP-2016-AII)

智慧农业(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8094

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