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基于改进轻量级卷积神经网络MobileNetV3的番茄叶片病害识别

周巧黎 马丽 曹丽英 于合龙

智慧农业(中英文)2022,Vol.4Issue(1):47-56,10.
智慧农业(中英文)2022,Vol.4Issue(1):47-56,10.DOI:10.12133/j.smartag.SA202202003

基于改进轻量级卷积神经网络MobileNetV3的番茄叶片病害识别

Identification of Tomato Leaf Diseases Based on Improved Lightweight Convolutional Neural Networks MobileNetV3

周巧黎 1马丽 1曹丽英 1于合龙1

作者信息

  • 1. 吉林农业大学信息技术学院,吉林长春130118
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摘要

关键词

番茄病害识别/卷积神经网络/迁移学习/MobileNetV3/激活函数/识别分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周巧黎,马丽,曹丽英,于合龙..基于改进轻量级卷积神经网络MobileNetV3的番茄叶片病害识别[J].智慧农业(中英文),2022,4(1):47-56,10.

基金项目

国家自然科学基金-联合基金项目(U19A2061) (U19A2061)

吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210336KJ) (JJKH20210336KJ)

吉林省发展和改革委员会高级产业发展项目(2021C044-4) (2021C044-4)

吉林省科技厅-中青年科技创新领军人才及优秀团队(20200301047RQ) (20200301047RQ)

吉林省生态环境厅科研项目(2021-07) (2021-07)

智慧农业(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8094

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