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基于CNN与BiGRU融合神经网络的入侵检测模型

张安琳 张启坤 黄道颖 刘江豪 李建春 陈孝文

郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(3):37-43,7.
郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(3):37-43,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.03.003

基于CNN与BiGRU融合神经网络的入侵检测模型

Intrusion Detection Model Based on CNN and BiGRU Fused Neural Network

张安琳 1张启坤 2黄道颖 2刘江豪 2李建春 2陈孝文2

作者信息

  • 1. 郑州轻工业大学 工程训练中心,河南 郑州 450001
  • 2. 郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,河南郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/卷积神经网络/双向门控循环单元/SMOTE算法/Tomek Links算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张安琳,张启坤,黄道颖,刘江豪,李建春,陈孝文..基于CNN与BiGRU融合神经网络的入侵检测模型[J].郑州大学学报(工学版),2022,43(3):37-43,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61772477) (61772477)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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