|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|郑州大学学报（工学版）|基于DBSCAN_GAN_XGBoost的网络入侵检测方法

基于DBSCAN_GAN_XGBoost的网络入侵检测方法

汪祖民 王冬昊 梁霞 邹启杰 秦静 高兵

郑州大学学报（工学版）2022，Vol.43Issue(3)：44-51,8.
✕
郑州大学学报（工学版）2022，Vol.43Issue(3)：44-51,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.03.006

基于DBSCAN_GAN_XGBoost的网络入侵检测方法

Network Intrusion Detection Method Based on DBSCAN_GAN_XGBoost

汪祖民 1王冬昊 1梁霞 2邹启杰 1秦静 3高兵1

作者信息

  • 1. 大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116622
  • 2. 辽宁轻工职业学院 信息工程系,辽宁 大连 116100
  • 3. 大连大学 软件工程学院,辽宁 大连 116622
  • 折叠

摘要

关键词

网络异常检测/DBSCAN/生成对抗网络/XGBoost/集成算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪祖民,王冬昊,梁霞,邹启杰,秦静,高兵..基于DBSCAN_GAN_XGBoost的网络入侵检测方法[J].郑州大学学报（工学版）,2022,43(3):44-51,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62002038) （62002038）

郑州大学学报（工学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文