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基于卷积神经网络模型的抽油机系统故障诊断

刘芑辰 冯子明 蒋国斌 孙桐建 李琦

石油钻采工艺2021,Vol.43Issue(6):P.777-781,5.
石油钻采工艺2021,Vol.43Issue(6):P.777-781,5.DOI:10.13639/j.odpt.2021.06.014

基于卷积神经网络模型的抽油机系统故障诊断

刘芑辰 1冯子明 1蒋国斌 2孙桐建 2李琦2

作者信息

  • 1. 东北石油大学机械科学与工程学院
  • 2. 中国石油大庆油田有限责任公司采油工程研究院
  • 折叠

摘要

关键词

抽油机/示功图/卷积神经网络/故障诊断

分类

能源科技

引用本文复制引用

刘芑辰,冯子明,蒋国斌,孙桐建,李琦..基于卷积神经网络模型的抽油机系统故障诊断[J].石油钻采工艺,2021,43(6):P.777-781,5.

基金项目

国家自然科学基金项目“变速驱机-杆-泵全耦合动力学行为及优化运行节能机理研究”(编号:51774091) (编号:51774091)

黑龙江省博士后启动基金项目(编号:LBH-Q20083) (编号:LBH-Q20083)

黑龙江省自然科学基金联合引导项目(编号:LH2019E018)。 (编号:LH2019E018)

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

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