基于SSA-LSTM的短期电离层TEC组合预报模型OA北大核心CSTPCD
针对电离层总电子含量(TEC)时间序列具有高噪声、非线性和非平稳的特性,在奇异谱分析基础上,融合长短期记忆神经网络模型构建短期电离层组合预报改进模型,并对磁暴期、磁平静期的电离层TEC预报精度进行分析。结果表明,在磁暴期和磁平静期,该模型预报3 d的TEC相对精度分别为91.17%和95.46%,比单一LSTM模型分别提高4.92百分点和3.17百分点。
吴晗;黄玲;刘立龙;黄良珂;章红平
桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市541006 广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市541006桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市541006 广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市541006桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市541006 广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市541006桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市541006 广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市541006武汉大学卫星导航定位技术研究中心,武汉市430079
天文与地球科学
长短期记忆神经网络奇异谱分析地磁活动电离层TEC预报
《大地测量与地球动力学》 2022 (6)
P.626-630,654,6
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