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改进U-Net模型的保护性耕作田间秸秆覆盖检测

刘媛媛 周小康 王跃勇 于海业 庚晨 何铭

光学精密工程2022,Vol.30Issue(9):P.1101-1112,12.
光学精密工程2022,Vol.30Issue(9):P.1101-1112,12.

改进U-Net模型的保护性耕作田间秸秆覆盖检测

刘媛媛 1周小康 1王跃勇 2于海业 3庚晨 1何铭1

作者信息

  • 1. 吉林农业大学信息技术学院,吉林长春130118
  • 2. 吉林农业大学工程技术学院,吉林长春130118
  • 3. 吉林大学工程仿生教育部重点实验室,吉林长春130025
  • 折叠

摘要

关键词

秸秆图像/覆盖率检测/语义分割/U-Net模型/注意力机制

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘媛媛,周小康,王跃勇,于海业,庚晨,何铭..改进U-Net模型的保护性耕作田间秸秆覆盖检测[J].光学精密工程,2022,30(9):P.1101-1112,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.42001256) (No.42001256)

吉林省科技厅重点科技项目(No.20180201014NY) (No.20180201014NY)

吉林省发展和改革委员会创新项目(No.2019C054) (No.2019C054)

吉林省教育厅科学技术研究项目(No.JJKH20220339KJ)。 (No.JJKH20220339KJ)

光学精密工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-924X

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