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基于贝叶斯优化的SVM-Xgboost移动支付风险预警模型

李保安 张雨祺 李培峦

河南科技大学学报：自然科学版2022，Vol.43Issue(5)：P.50-56,8.
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河南科技大学学报：自然科学版2022，Vol.43Issue(5)：P.50-56,8.

基于贝叶斯优化的SVM-Xgboost移动支付风险预警模型

李保安 1张雨祺 2李培峦2

作者信息

  • 1. 河南科技大学数学与统计学院,河南洛阳471023 洛阳职业技术学院,河南洛阳471000
  • 2. 河南科技大学数学与统计学院,河南洛阳471023
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯优化/SVM/Xgboost/模型组合/移动支付

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李保安,张雨祺,李培峦..基于贝叶斯优化的SVM-Xgboost移动支付风险预警模型[J].河南科技大学学报：自然科学版,2022,43(5):P.50-56,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(12101195)。 （12101195）

河南科技大学学报：自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1672-6871

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