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基于改进在线极限学习机的短时交通流预测模型研究

周伯荣 程伟国 许镇义 温秀兰

计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(5)：P.944-950,7.
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计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(5)：P.944-950,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.05.021

基于改进在线极限学习机的短时交通流预测模型研究

周伯荣 1程伟国 2许镇义 3温秀兰1

作者信息

  • 1. 南京工程学院自动化学院,江苏南京211100
  • 2. 南京交通职业技术学院汽车工程学院,江苏南京211100
  • 3. 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院,安徽合肥230088 中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽合肥230026
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摘要

关键词

交通流预测/极限学习机/智能交通

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周伯荣,程伟国,许镇义,温秀兰..基于改进在线极限学习机的短时交通流预测模型研究[J].计算机工程与科学,2022,44(5):P.944-950,7.

基金项目

国家自然科学基金(62103124,62033012,61725304,61673361,51675259) （62103124,62033012,61725304,61673361,51675259）

安徽省科技重大专项(201903a07020012,202003a07020009)。 （201903a07020012,202003a07020009）

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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