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基于半监督生成对抗网络的恶意代码家族分类实现

王栋 杨珂 玄佳兴 韩雨桐 赵丽花 王旭仁

计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(5)：P.826-833,8.
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计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(5)：P.826-833,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.05.008

基于半监督生成对抗网络的恶意代码家族分类实现

王栋 1杨珂 1玄佳兴 1韩雨桐 2赵丽花 1王旭仁3

作者信息

  • 1. 国网电子商务有限公司(国网雄安金融科技集团有限公司),北京100053 国家电网有限公司区块链技术实验室,北京100053
  • 2. 中国科学院信息工程研究所,北京100093
  • 3. 首都师范大学信息工程学院,北京100048
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/一维卷积神经网络/半监督学习/生成对抗网络/恶意代码分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王栋,杨珂,玄佳兴,韩雨桐,赵丽花,王旭仁..基于半监督生成对抗网络的恶意代码家族分类实现[J].计算机工程与科学,2022,44(5):P.826-833,8.

基金项目

国家自然科学基金(61872252) （61872252）

国家重点研发计划项目(2018YFB0805005) （2018YFB0805005）

国网电商公司科技项目(2500/2020-72001B)。 （2500/2020-72001B）

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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