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基于偏振图像的低照度场景多目标检测算法

寻华生 张晶晶 刘晓 李腾 年福东 张馨

红外技术2022,Vol.44Issue(5):P.483-491,9.
红外技术2022,Vol.44Issue(5):P.483-491,9.

基于偏振图像的低照度场景多目标检测算法

寻华生 1张晶晶 2刘晓 3李腾 1年福东 4张馨1

作者信息

  • 1. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230601 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室,安徽合肥230031
  • 2. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230601 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室,安徽合肥230031 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽合肥230031
  • 3. 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽合肥230031
  • 4. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230601 合肥学院先进制造工程学院,安徽合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

偏振成像/神经网络/YOLOv5s/多目标检测/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

寻华生,张晶晶,刘晓,李腾,年福东,张馨..基于偏振图像的低照度场景多目标检测算法[J].红外技术,2022,44(5):P.483-491,9.

基金项目

中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室开放研究基金项目 ()

偏振光成像探测技术安徽省重点实验室开放基金项目 ()

国家自然科学基金青年科学基金项目(61902104) (61902104)

安徽省自然科学基金项目(2008085QF295) (2008085QF295)

安徽省自然科学基金项目(1808085MF) 安徽高校自然科学研究项目(KJ2020A0651)。 (1808085MF)

红外技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-8891

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