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基于双分支卷积神经网络的红外与可见光图像局部融合算法

许云英 杨瑞 贺天福 刘尚为 范太然 徐晨晨

红外技术2022,Vol.44Issue(5):P.521-528,8.
红外技术2022,Vol.44Issue(5):P.521-528,8.

基于双分支卷积神经网络的红外与可见光图像局部融合算法

许云英 1杨瑞 1贺天福 1刘尚为 1范太然 1徐晨晨1

作者信息

  • 1. 江苏海洋大学电子工程学院,江苏连云港222005
  • 折叠

摘要

关键词

双分支卷积神经网络/红外与可见光图像/梯度下降理论/小波变换/图像插值/图像融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许云英,杨瑞,贺天福,刘尚为,范太然,徐晨晨..基于双分支卷积神经网络的红外与可见光图像局部融合算法[J].红外技术,2022,44(5):P.521-528,8.

基金项目

江苏海洋大学电子工程学院研究生科研创新项目(DZXS202006)。 (DZXS202006)

红外技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-8891

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