|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国农业大学学报|基于深度神经网络及隐马尔科夫模型的生猪状态音频识别

基于深度神经网络及隐马尔科夫模型的生猪状态音频识别

彭硕 刘东阳 时国龙 李广博 慕京生 辜丽川 焦俊

中国农业大学学报2022，Vol.27Issue(6)：P.172-181,10.
✕
中国农业大学学报2022，Vol.27Issue(6)：P.172-181,10.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2022.06.16

基于深度神经网络及隐马尔科夫模型的生猪状态音频识别

彭硕 1刘东阳 1时国龙 1李广博 1慕京生 2辜丽川 1焦俊1

作者信息

  • 1. 安徽农业大学信息与计算机学院,合肥230036
  • 2. 蒙城县京徽蒙农业科技发展有限公司,安徽亳州233524
  • 折叠

摘要

关键词

生猪/MFCC/卡尔曼滤波/DNN-HMM/识别/音频信号

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭硕,刘东阳,时国龙,李广博,慕京生,辜丽川,焦俊..基于深度神经网络及隐马尔科夫模型的生猪状态音频识别[J].中国农业大学学报,2022,27(6):P.172-181,10.

基金项目

安徽省科技重大攻关项目(16030701092) （16030701092）

安徽省2019年度科技重大专项(201903a06020009)。 （201903a06020009）

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文