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基于迁移学习的多场景垃圾图像分类方法

彭治 刘杨 杜永萍 常燕青 韩红桂

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(5):P.106-111,6.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(5):P.106-111,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.05.018

基于迁移学习的多场景垃圾图像分类方法

彭治 1刘杨 1杜永萍 1常燕青 2韩红桂1

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部,北京100124
  • 2. 江苏省固体废弃物处理环保装备工程技术研究中心,江苏常州213000
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/迁移学习/残差网络/RexNeXt/垃圾分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭治,刘杨,杜永萍,常燕青,韩红桂..基于迁移学习的多场景垃圾图像分类方法[J].计算机技术与发展,2022,32(5):P.106-111,6.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFC1906002,2018YFC1900804)。 (2019YFC1906002,2018YFC1900804)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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