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基于卷积-双向长短期记忆网络的电池SOC预测

陈继斌 李雯雯 孙彦玺 许静 张单

电源技术2022,Vol.46Issue(5):P.532-535,4.
电源技术2022,Vol.46Issue(5):P.532-535,4.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2022.05.016

基于卷积-双向长短期记忆网络的电池SOC预测

陈继斌 1李雯雯 1孙彦玺 1许静 1张单1

作者信息

  • 1. 郑州轻工业大学建筑环境工程学院,河南郑州451002
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摘要

关键词

荷电状态/卷积神经网络/双向长短期记忆/锂电池/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈继斌,李雯雯,孙彦玺,许静,张单..基于卷积-双向长短期记忆网络的电池SOC预测[J].电源技术,2022,46(5):P.532-535,4.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(51804278)。 (51804278)

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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