| 注册
首页|期刊导航|计算机技术与发展|基于深度残差网络的脊柱疾病分类预测

基于深度残差网络的脊柱疾病分类预测

李大舟 张诗瑞 高巍

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(5):P.195-201,7.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(5):P.195-201,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.05.033

基于深度残差网络的脊柱疾病分类预测

李大舟 1张诗瑞 1高巍1

作者信息

  • 1. 沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142
  • 折叠

摘要

关键词

脊柱退化性疾病/轻量化深度神经网络/深度残差网络/卷积神经网络/过拟合/自动诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李大舟,张诗瑞,高巍..基于深度残差网络的脊柱疾病分类预测[J].计算机技术与发展,2022,32(5):P.195-201,7.

基金项目

辽宁省教育科学技术研究项目(LJ2020033)。 (LJ2020033)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文