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血管性高危因素预测血管性轻度认知障碍:支持向量机模型构建及应用OA

中文摘要

背景:随着人口老龄化的不断进展,轻度认知障碍患者逐步增多。越来越多的证据表明,血管性高危因素与血管性认知障碍有显著的相关性。因此,血管性高危因素也可作为识别和预测血管性认知障碍的方法之一。目的:探索以血管性高危因素构建的支持向量机模型在识别血管性轻度认知障碍中的临床价值,以期作为一种简易的筛查工具应用于基层机构、社区以及居家康复中。方法:纳入研究的受试者行认知功能评估,根据评估结果分为正常组、血管性轻度认知障碍组和痴呆组;同时采用方差分析筛选出3…查看全部>>

张倩;卞敏洁;何琴;黄东锋

中山大学附属第七医院,广东省深圳市518000中山大学附属第七医院,广东省深圳市518000中山大学附属第七医院,广东省深圳市518000中山大学附属第七医院,广东省深圳市518000

医药卫生

血管性高危因素血管性轻度认知障碍痴呆支持向量机机器学习

《中国组织工程研究》 2023 (2)

P.287-292,6

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