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基于慢特征分析方法研究陆地表面气温变率的驱动力

朱丽飞 孙诚 李建平 张静 刘雨森 宫湛秋

大气科学2022,Vol.46Issue(3):520-540,21.
大气科学2022,Vol.46Issue(3):520-540,21.DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.2106.20213

基于慢特征分析方法研究陆地表面气温变率的驱动力

Driving Force of Land Surface Air Temperature Variability Based on the Slow Feature Analysis Method

朱丽飞 1孙诚 1李建平 2张静 3刘雨森 1宫湛秋1

作者信息

  • 1. 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院, 北京100875
  • 2. 中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室/海洋高等研究院/深海圈层与地球系统前沿科学中心, 青岛266100
  • 3. 青岛海洋科学与技术国家实验室海洋动力过程与气候功能实验室, 青岛266237
  • 折叠

摘要

关键词

慢特征分析(SFA)/陆地表面气温/驱动力/低频变率/AMIP试验

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

朱丽飞,孙诚,李建平,张静,刘雨森,宫湛秋..基于慢特征分析方法研究陆地表面气温变率的驱动力[J].大气科学,2022,46(3):520-540,21.

基金项目

国家自然科学基金项目41975082 ()

大气科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-9895

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