大气科学2022,Vol.46Issue(3):520-540,21.DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.2106.20213
基于慢特征分析方法研究陆地表面气温变率的驱动力
Driving Force of Land Surface Air Temperature Variability Based on the Slow Feature Analysis Method
摘要
关键词
慢特征分析(SFA)/陆地表面气温/驱动力/低频变率/AMIP试验分类
天文与地球科学引用本文复制引用
朱丽飞,孙诚,李建平,张静,刘雨森,宫湛秋..基于慢特征分析方法研究陆地表面气温变率的驱动力[J].大气科学,2022,46(3):520-540,21.基金项目
国家自然科学基金项目41975082 ()