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基于耦合特征与多任务学习的综合能源系统短期负荷预测

吕忠麟 顾洁 孟璐

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(11):58-66,9.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(11):58-66,9.DOI:10.7500/AEPS20210924002

基于耦合特征与多任务学习的综合能源系统短期负荷预测

Short-term Load Forecasting for Integrated Energy System Based on Coupling Features and Multi-task Learning

吕忠麟 1顾洁 1孟璐1

作者信息

  • 1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院大数据工程技术研究中心,上海市 200240
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摘要

关键词

综合能源系统/耦合特征/多任务学习/冷热电负荷/短期负荷预测

引用本文复制引用

吕忠麟,顾洁,孟璐..基于耦合特征与多任务学习的综合能源系统短期负荷预测[J].电力系统自动化,2022,46(11):58-66,9.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900100) (2016YFB0900100)

上海市科委科研计划资助项目(18DZ1100303). (18DZ1100303)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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