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基于爬坡特征和云模型的风电功率预测误差区间评估

乔妍 韩丽 李梦洁

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(11):75-84,10.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(11):75-84,10.DOI:10.7500/AEPS20210603006

基于爬坡特征和云模型的风电功率预测误差区间评估

Interval Estimation of Wind Power Forecasting Error Based on Ramp Features and Cloud Model

乔妍 1韩丽 1李梦洁1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学电气与动力工程学院,江苏省徐州市 221116
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摘要

关键词

风电功率/预测误差/风电区间评估/爬坡特征/云模型/误差分类/改进的旋转门算法

引用本文复制引用

乔妍,韩丽,李梦洁..基于爬坡特征和云模型的风电功率预测误差区间评估[J].电力系统自动化,2022,46(11):75-84,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62076243). (62076243)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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