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基于CEEMD的LSTM和ARIMA模型干旱预测适用性研究 ——以新疆为例

丁严 许德合 曹连海 管相荣

干旱区研究2022,Vol.39Issue(3):734-744,11.
干旱区研究2022,Vol.39Issue(3):734-744,11.DOI:10.13866/j.azr.2022.03.07

基于CEEMD的LSTM和ARIMA模型干旱预测适用性研究 ——以新疆为例

Applicability of the LSTM and ARIMA model in drought prediction based on CEEMD:A case study of Xinjiang

丁严 1许德合 1曹连海 1管相荣2

作者信息

  • 1. 华北水利水电大学测绘与地理信息学院,河南 郑州 450046
  • 2. 河南省自然资源电子政务中心,河南 郑州 450046
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摘要

关键词

互补集合经验模态分解/长短期记忆网络/差分自回归移动平均模型/标准化降水指数/干旱预测/新疆

引用本文复制引用

丁严,许德合,曹连海,管相荣..基于CEEMD的LSTM和ARIMA模型干旱预测适用性研究 ——以新疆为例[J].干旱区研究,2022,39(3):734-744,11.

基金项目

地理信息工程国家重点实验室基金(SKLGIE2019-Z-4-2) (SKLGIE2019-Z-4-2)

河南省自然资源厅2020年度省自然科技项目(2020-165-10) (2020-165-10)

干旱区研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4675

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