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基于高效通道注意力的UNet肺结节CT图像分割

万黎明 张小乾 刘知贵 宋林 周莹 李理

广西师范大学学报（自然科学版）2022，Vol.40Issue(3)：66-75,10.
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广西师范大学学报（自然科学版）2022，Vol.40Issue(3)：66-75,10.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2021071202

基于高效通道注意力的UNet肺结节CT图像分割

CT Image Segmentation of UNet Pulmonary Nodules Based on Efficient Channel Attention

万黎明 1张小乾 2刘知贵 2宋林 2周莹 3李理1

作者信息

  • 1. 西南科技大学 计算机科学与技术学院,四川 绵阳621000
  • 2. 西南科技大学 信息工程学院,四川 绵阳621000
  • 3. 绵阳市中心医院 放射科,四川 绵阳621000
  • 折叠

摘要

关键词

图像分割/肺结节CT图像/注意力机制/UNet/残差网络

分类

医药卫生

引用本文复制引用

万黎明,张小乾,刘知贵,宋林,周莹,李理..基于高效通道注意力的UNet肺结节CT图像分割[J].广西师范大学学报（自然科学版）,2022,40(3):66-75,10.

基金项目

国家自然科学基金(61772272,62102331) （61772272,62102331）

广西师范大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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