基于改进Stacking策略的钓鱼网站检测研究OA北大核心CSTPCD
Study on Phishing Website Detection Based on Improved Stacking Strategy
针对目前大多数钓鱼网站检测技术准确率低、计算资源消耗大和检测不及时等问题,本文提出一种基于改进Stacking策略的钓鱼网站检测方法.该方法将多个分类表现优异的基学习器通过Stacking策略集成为一个高性能模型,并且把该Stacking算法第一级的输入特征与预测结果同时作为第二级的输入特征,充分发挥各模型精度高、速度快等优势,从而进一步提高模型性能.实验结果表明,与传统的机器学习钓鱼网站检测技术相比,在10万级数据集上,此集成学习算法在多个指标…查看全部>>
胡强;刘倩;周杭霞
中国计量大学 信息工程学院,浙江 杭州310018中国计量大学 信息工程学院,浙江 杭州310018中国计量大学 信息工程学院,浙江 杭州310018
信息技术与安全科学
钓鱼网站基学习器Stacking算法特征提取集成学习
《广西师范大学学报（自然科学版）》 2022 (3)
132-140,9
公安部重点实验室开放课题(2021DSJSYS004)浙江省基础公益研究计划项目(LGF18F020017)
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