| 注册
首页|期刊导航|杭州师范大学学报(自然科学版)|基于深度学习的图像风格迁移方法对比研究

基于深度学习的图像风格迁移方法对比研究

朱晴 孙军梅 白煌 李秀梅

杭州师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.21Issue(3):327-336,10.
杭州师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.21Issue(3):327-336,10.DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2022.03.014

基于深度学习的图像风格迁移方法对比研究

A Comparative Study of Image Style Transfer Methods Based on Deep Learning

朱晴 1孙军梅 1白煌 1李秀梅1

作者信息

  • 1. 杭州师范大学信息科学与技术学院,浙江 杭州 311121
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/风格迁移/基于图像迭代/基于模型迭代

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱晴,孙军梅,白煌,李秀梅..基于深度学习的图像风格迁移方法对比研究[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2022,21(3):327-336,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61801159,61571174) (61801159,61571174)

杭州师范大学星光计划项目. ()

杭州师范大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-232X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文