人工智能辅助肺结节筛查及定性诊断的应用研究OACSTPCD
Application of artificial intelligence-assisted pulmonary nodule screening and qualitative diagnosis
目的 探讨人工智能(AI)辅助诊断软件在胸部低剂量CT肺结节筛查及定性诊断的临床研究与应用价值.方法 回顾性分析病理确诊的103例肺结节患者的临床资料,将103例肺结节患者术前的胸部低剂量CT图像导入杏脉锐影肺结节AI分析软件中,采用AI及放射医师阅片的方法筛查肺结节并进行良恶性诊断,将AI辅助诊断软件与放射医师对肺结节的筛查情况进行比较,并以病理诊断为金标准,分析AI辅助诊断软件与放射医师诊断的准确性.结果 103例患者胸部低剂量CT共筛查出2…查看全部>>
李娟娟;刘敏;杨斌;杜伟;杨鸿开;廖艳全;李峻杭;王君
云南省祥云县人民医院/大理大学第九附属医院影像科,云南大理,672100云南省祥云县人民医院/大理大学第九附属医院影像科,云南大理,672100云南省昆明市第一人民医院医学影像中心,云南昆明,650000大理大学第一附属医院放射科,云南大理,671000云南省祥云县人民医院/大理大学第九附属医院影像科,云南大理,672100云南省祥云县人民医院/大理大学第九附属医院影像科,云南大理,672100云南省祥云县人民医院/大理大学第九附属医院影像科,云南大理,672100云南省祥云县人民医院/大理大学第九附属医院影像科,云南大理,672100
医药卫生
人工智能辅助诊断软件低剂量计算机断层扫描肺结节良恶性筛查定性诊断
《实用临床医药杂志》 2022 (8)
基于CT定量机器学习在非小细胞肺癌精准个体化治疗中的应用研究
8-12,5
国家自然科学基金资助项目(82160348)云南大理祥云科研立项项目(DX2020SF15)
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