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基于机器学习的跨海管道泄漏位置预测模型

卓美燕 林文介

水利水电科技进展2022,Vol.42Issue(3):45-50,6.
水利水电科技进展2022,Vol.42Issue(3):45-50,6.DOI:10.3880/j.issn.1006-7647.2022.03.008

基于机器学习的跨海管道泄漏位置预测模型

Leakage location prediction model of trans-oceanic pipelines based on machine learning

卓美燕 1林文介2

作者信息

  • 1. 福建水利电力职业技术学院,福建永安 366000
  • 2. 福建省莆田水利水电勘测设计院有限公司,福建莆田 351100
  • 折叠

摘要

关键词

跨海输水管道/泄漏位置预测/EPANET软件/BP神经网络/支持向量回归

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

卓美燕,林文介..基于机器学习的跨海管道泄漏位置预测模型[J].水利水电科技进展,2022,42(3):45-50,6.

水利水电科技进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-7647

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