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DDAC:面向卷积神经网络图像隐写分析模型的特征提取方法

王晓丹 李京泰 宋亚飞

通信学报2022,Vol.43Issue(5):68-81,14.
通信学报2022,Vol.43Issue(5):68-81,14.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2022089

DDAC:面向卷积神经网络图像隐写分析模型的特征提取方法

DDAC: a feature extraction method for model of image steganalysis based on convolutional neural network

王晓丹 1李京泰 1宋亚飞1

作者信息

  • 1. 空军工程大学防空反导学院,陕西 西安 710051
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摘要

关键词

图像隐写分析/卷积神经网络/特征提取/隐写分析富模型/截断线性单元

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王晓丹,李京泰,宋亚飞..DDAC:面向卷积神经网络图像隐写分析模型的特征提取方法[J].通信学报,2022,43(5):68-81,14.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61876189) (No.61876189)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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