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基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展

廖育荣 王海宁 林存宝 李阳 方宇强 倪淑燕

通信学报2022,Vol.43Issue(5):190-203,14.
通信学报2022,Vol.43Issue(5):190-203,14.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2022071

基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展

Research progress of deep learning-based object detection of optical remote sensing image

廖育荣 1王海宁 2林存宝 1李阳 2方宇强 1倪淑燕1

作者信息

  • 1. 航天工程大学电子与光学工程系,北京 101416
  • 2. 航天工程大学研究生院,北京 101416
  • 折叠

摘要

关键词

光学遥感图像/目标检测/深度学习/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖育荣,王海宁,林存宝,李阳,方宇强,倪淑燕..基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展[J].通信学报,2022,43(5):190-203,14.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61805283,No.61805284,No.61906213) (No.61805283,No.61805284,No.61906213)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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