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基于改进YOLOv5的水产养殖细菌性鱼病病原细菌检测算法

许竞翔 欧阳建 邱懿 邢博闻

渔业现代化2022,Vol.49Issue(2):60-67,8.
渔业现代化2022,Vol.49Issue(2):60-67,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-9580.2022.02.008

基于改进YOLOv5的水产养殖细菌性鱼病病原细菌检测算法

Detection algorithm of pathogenic bacteria of aquaculture bacterial fish disease based on improved YOLOv5

许竞翔 1欧阳建 1邱懿 1邢博闻1

作者信息

  • 1. 上海海洋大学工程学院,上海201306
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摘要

关键词

细菌检测/YOLOv5/路径聚合/K-means++聚类算法/注意力模块

分类

农业科技

引用本文复制引用

许竞翔,欧阳建,邱懿,邢博闻..基于改进YOLOv5的水产养殖细菌性鱼病病原细菌检测算法[J].渔业现代化,2022,49(2):60-67,8.

基金项目

上海市科委"科技创新行动计划"地方院校能力建设项目"水生态环境监测用无人艇集群系统设计与应用示范(2210502200)" (2210502200)

渔业现代化

OACSCDCSTPCD

1007-9580

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