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基于EHO优化的BP神经网络污水处理出水COD预测模型

朱琳 李明河 陈园

重庆工商大学学报(自然科学版)2022,Vol.39Issue(3):26-32,7.
重庆工商大学学报(自然科学版)2022,Vol.39Issue(3):26-32,7.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2022.0003.004

基于EHO优化的BP神经网络污水处理出水COD预测模型

Prediction Model for Effluent COD in Sewage Treatment Based on BP Neural Network Optimized by EHO

朱琳 1李明河 1陈园1

作者信息

  • 1. 安徽工业大学 电气与信息工程学院,安徽 马鞍山243002
  • 折叠

摘要

关键词

计算机神经网络/出水化学需氧量/象群算法/分离操作

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱琳,李明河,陈园..基于EHO优化的BP神经网络污水处理出水COD预测模型[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2022,39(3):26-32,7.

基金项目

国家科技支撑计划课题(2014BAC01B04). (2014BAC01B04)

重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

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