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基于贝叶斯机器学习对中子诱发235U裂变的产额-能量关系的研究

乔春源 裴俊琛 王子澳 陈永静

原子能科学技术2022,Vol.56Issue(5):937-943,7.
原子能科学技术2022,Vol.56Issue(5):937-943,7.DOI:10.7538/yzk.2022.youxian.0198

基于贝叶斯机器学习对中子诱发235U裂变的产额-能量关系的研究

Study of Energy Dependence of Neutron-induced Fission Yield of 235 U with Bayesian Machine Learning

乔春源 1裴俊琛 1王子澳 1陈永静2

作者信息

  • 1. 北京大学 物理学院 核物理与核技术重点实验室,北京 100871
  • 2. 中国原子能科学研究院 核数据重点实验室,中国核数据中心,北京 102413
  • 折叠

摘要

关键词

核裂变/贝叶斯机器学习/累积产额/产额-能量关系

分类

能源科技

引用本文复制引用

乔春源,裴俊琛,王子澳,陈永静..基于贝叶斯机器学习对中子诱发235U裂变的产额-能量关系的研究[J].原子能科学技术,2022,56(5):937-943,7.

基金项目

国家自然科学基金(11975032,11835001,11790320,11790323,11790325,11961141003) (11975032,11835001,11790320,11790323,11790325,11961141003)

核数据重点实验室基金(JCKY2020201C156) (JCKY2020201C156)

原子能科学技术

OA北大核心CSTPCD

1000-6931

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