基于边缘注意力生成对抗网络的电力设备热成像超分辨率重建OA北大核心CSTPCD
Super-resolution Reconstruction of Electric Equipment's Thermal Imaging Based on Generative Adversarial Network With Edge-attention
红外光电技术帮助人类超越视觉障碍,直观的看到物体表面的温度分布状况,在电力系统的状态监测中有着越来越多的需求.但高分辨率热成像仪的研制材料与技术壁垒限制了电力系统在线监测的可视化应用.超分辨率重建在满足电力物联网需求的同时降低了成本.对于电力设备热成像超分辨率重建,该文构建了边缘注意力生成对抗网络(EA-GAN),该网络在基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)的基础上,对残差网络模块进行改进,添加了边缘注意力机制,提高…查看全部>>
赵洪山;彭轶灏;刘秉聪;王震;王奎
华北电力大学电力工程系,河北省 保定市 071000华北电力大学电力工程系,河北省 保定市 071000华北电力大学电力工程系,河北省 保定市 071000华北电力大学电力工程系,河北省 保定市 071000华北电力大学电力工程系,河北省 保定市 071000
信息技术与安全科学
热成像超分辨率重建边缘注意力机制
《中国电机工程学报》 2022 (10)
3564-3572,中插6,10
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