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基于时序特征模式识别的列车网侧过流故障实时诊断

倪强 李学明 刘侃 黄庆

中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(11)：3963-3974,中插8,13.
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中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(11)：3963-3974,中插8,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.210739

基于时序特征模式识别的列车网侧过流故障实时诊断

Time-series Pattern Recognition Based Fault Diagnosis of Line-side Over-current

倪强 1李学明 2刘侃 2黄庆3

作者信息

  • 1. 广东工业大学自动化学院,广东省 广州市 510006
  • 2. 湖南大学机械与运载工程学院, 湖南省 长沙市 410082
  • 3. 中车株洲电力机车研究所有限公司,湖南省 株洲市 412001
  • 折叠

摘要

关键词

故障时序特征/时序特征模式识别/高斯混合模型与隐层马尔科夫链/实时诊断/牵引传动系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

倪强,李学明,刘侃,黄庆..基于时序特征模式识别的列车网侧过流故障实时诊断[J].中国电机工程学报,2022,42(11):3963-3974,中插8,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(51877075). （51877075）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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