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改进U-Net神经网络模型在甲状腺结节自动分割中的应用价值

张雨 肖志勇 丁炎 朱晓巍 秦安 常艳华 吴鹏西 周锋盛

中国医学装备2022，Vol.19Issue(5)：30-33,4.
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中国医学装备2022，Vol.19Issue(5)：30-33,4.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-8270.2022.05.007

改进U-Net神经网络模型在甲状腺结节自动分割中的应用价值

Application value of the improved U-Net neural network model in the automatic segmentation of thyroid nodules

张雨 1肖志勇 2丁炎 1朱晓巍 3秦安 4常艳华 5吴鹏西 1周锋盛1

作者信息

  • 1. 南京医科大学附属无锡人民医院超声科 江苏 无锡 214023
  • 2. 江南大学人工智能与计算机学院 江苏 无锡 214023
  • 3. 南京医科大学附属无锡人民医院内分泌科 江苏 无锡 214023
  • 4. 南京医科大学附属无锡人民医院甲乳外科 江苏 无锡 214023
  • 5. 南京医科大学附属无锡人民医院病理科 江苏 无锡 214023
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能(AI)/计算机辅助诊断(CAD)/甲状腺结节/U-Net神经网络/自动分割

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张雨,肖志勇,丁炎,朱晓巍,秦安,常艳华,吴鹏西,周锋盛..改进U-Net神经网络模型在甲状腺结节自动分割中的应用价值[J].中国医学装备,2022,19(5):30-33,4.

基金项目

无锡市科技局指令性项目(N20192049)"甲状腺癌超声与特异性基因突变和蛋白指纹图谱的研究" （N20192049）

中国医学装备

OACSTPCD

1672-8270

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