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基于光电容积脉搏波描记法和人工智能算法的两种预测血压模式准确性对比研究

吴燕 汪奇 赛晓勇 汪晶晶 史纯纯 曹君 李瑞莱 张洪盼 韩宝石

中国医学装备2022,Vol.19Issue(5):34-38,5.
中国医学装备2022,Vol.19Issue(5):34-38,5.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-8270.2022.05.008

基于光电容积脉搏波描记法和人工智能算法的两种预测血压模式准确性对比研究

A comparative study on accuracies of two kinds of prediction models of blood pressure based on PPG and AI algorithm

吴燕 1汪奇 2赛晓勇 1汪晶晶 3史纯纯 1曹君 2李瑞莱 4张洪盼 4韩宝石4

作者信息

  • 1. 解放军总医院第六医学中心心血管病学部 北京 100037
  • 2. 解放军总医院京北医疗区清河门诊部 北京 100085
  • 3. 解放军总医院研究生院流行病与统计学教研室 北京 100036
  • 4. 乐普(北京)医疗器械股份有限公司前沿技术部 北京 102200
  • 折叠

摘要

关键词

光电容积脉搏波描记法(PPG)/人工智能/深度学习/卷积神经网络/血压

分类

医药卫生

引用本文复制引用

吴燕,汪奇,赛晓勇,汪晶晶,史纯纯,曹君,李瑞莱,张洪盼,韩宝石..基于光电容积脉搏波描记法和人工智能算法的两种预测血压模式准确性对比研究[J].中国医学装备,2022,19(5):34-38,5.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFC1512305)"后送舱系统性能验证及综合示范应用" (2020YFC1512305)

军队重点课题(2021-JCJQ-JJ-0528)"新冠疫情城市传播与预测模型构建方法与应激防控策略" (2021-JCJQ-JJ-0528)

解放军总医院军事医学科研创新转化项目(CX19014)"危重伤员重要脏器功能的快速检测与高级生命支持系统研究" (CX19014)

中国医学装备

OACSTPCD

1672-8270

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